一刻 talks | 思想实验
有一种交易，正在全球各地的二手书店悄悄发生。
买家不露面，只下\"不同寻常\"的大宗订单，书到手之后，他们把书脊一刀切掉，纸页送进高速扫描仪，扫完的纸质原件，直接送去粉碎销毁。
被这样处理的，不是普通旧书，是2022年之前出版的、市面上很难再找到第二份的绝版书。
干这事的，可能是AI公司。
它们不是要藏书，也不是要卖书，它们要的，是书里那些\"还没被污染过\"的字。
这件事为什么值得你花五分钟读完 你每天在手机上写下的每一个字、发的每一条动态，都可能已经被AI吃掉了，而当互联网上的\"人话\"被AI吃干、吃脏之后，AI自己，也开始慌了。 它慌的，恰恰是你我随手就能写出来的东西，那些带着错别字、带着脾气、带着温度的人类文字。
我们不替你惊呼\"AI要烧书了\"，我们帮你看清楚，一个靠\"吃人话\"长大的东西，是怎么亲手把\"人话\"吃成稀缺品的。
它们切书脊、扫描、再粉碎
到底在图什么
先把这个流程说清楚。
据404 Media报道，英国、爱尔兰、美国、澳大利亚的二手书店，最近接连收到大宗订单，买家来自美加欧等地，身份或是AI公司。
书到手后，工人用液压切割机把书脊整个切掉，散开的纸页送进生产级高速扫描仪，转成PDF，扫完，纸质原件打包送去粉碎。
为什么非得销毁？两个原因：一是防止这些书再次流入市场、被别的AI重复训练，二是，合法的销毁，反而能规避版权风险。
听起来荒诞，但这套\"买书，切书，扫描，粉碎\"的流水线，已经在全球跑了很久。
最出名的，是Anthropic内部一个叫\"巴拿马计划\"的项目，累计处理了约50-200万册实体书。
马斯克随后表示，这不是SpaceXAl的做法
一旦数据被录入，这些原本可以流传百年的孤本，就变成了废纸浆。这种行为在技术圈被称为“物理销毁以确保数据独占”。
为什么非得是\"2022年前\"的书
这里藏着整件事最冷的一个逻辑。
为什么只要2022年前的书？因为2022年11月，ChatGPT出现了。
在那之前，互联网上的文字，几乎全是人写的，在那之后，AI生成的文字开始疯狂涌入。
有机构统计，2025年互联网新内容里，AI生成的比例已经超过一半。
换句话说，互联网，这个AI最初的食物来源，已经被它自己\"吃脏\"了。
而2022年前出版的纸质书，是仅存的、几乎100%由人类亲手写、经过编辑校对的东西。它们是AI能找到的最后一批\"干净语料\"。
\"模型崩溃\"
AI吃自己吐出来的，会变傻
这不是杞人忧天，是有论文的。
2024年，牛津大学等团队在《自然》上发表了一篇研究，给这个现象起了个名字，叫\"模型崩溃\"（Model Collapse）。
结论很简单，也很吓人：用AI生成的数据去训练AI，模型会一代比一代退化。
研究称：模型崩溃是一种
影响生成模型的退化过程
研究里有个著名的例子，一段中世纪建筑的文本，让AI反复\"自我学习\"，传到第9代，输出的已经是一串野兔的名字。
为什么会这样？因为AI生成的内容，天然带着\"信息损耗\"。让它学自己的输出，就像复印机反复复印同一张纸，越印越模糊，细节越丢越多。
早期，它忘记的是冷门知识、小语种、罕见的事实，晚期，它连\"现实本身\"都忘了，输出的是一堆语法通顺、但毫无意义的废话。
人类的高质量文本，快被吃光了
这才是真正的危机。
有测算机构预估，按现在的消耗速度，语言模型会在2026到2032年之间，把互联网上能公开获取的高质量人类文本基本耗尽。
到那时，AI将面临一个它自己亲手造成的困境：
它想继续变聪明，但\"人味\"这个原料，被它自己吃光了。
对AI训练来说，数据“干净”至关重要
这给了旧书新的价值
更讽刺的是，现在互联网的访问流量里，超过一半来自AI和爬虫，人类手动访问反而成了少数。有人形容：现在的互联网，更多时候是AI在跟AI说话，人类成了旁观者。
一个靠\"人话\"训练出来的系统，正在把\"人话\"从它自己的世界里挤出去。
这跟我们每个人，到底有什么关系
AI在满世界抢购的，是\"还没被AI碰过的人类文字\"。而这件事最让人后怕的地方在于，它正在重新定义\"什么东西值钱\"。
过去，值钱的是\"多\"：写得多、发得多、数据多。现在，值钱的是\"纯\"：没被AI碰过的、真实的人类表达，正在变成稀缺品。
书店对很多人来说是一种独特的文化符号
你随手写的、带着错别字和脾气的那句话，可能比一屋子AI生成的文章都值钱。
因为它是\"原版\"，而\"原版\"，正在从地球上消失。
明天，我们聊聊，靠线上干掉中间商的巨头，如今回头扎堆开起了线下店……
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我们帮你看清楚，当AI开始回头抢“原版”，你最该守住的，是你身上那些“还没被复制”的东西。
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